入力データに基づいて統計計算を実行し、要約統計量や回帰モデル情報を表示したり、グラフを描いたりするためのアプリです。仮説検定や信頼区間を求める機能も備えています。

1. h > Statisticsを選ぶ。

Statisticsアプリに入り、List Editor（リストエディター）タブがアクティブになります。



2. >押す。

Select Typeメニューが表示されたら手順4へ、表示されなかったら手順3へ進んでください。

3. Setupタブの1行目を反転させ、Oを押す。



4. メニューから、実行したいことを選ぶ。

これをするには：	このメニュー項目を反転させる：
要約統計量や回帰モデル情報を一覧表示する*1	[Calculate Summary Statistics]
統計グラフを描く*2	[Draw Statistics Graph]
仮説検定を実行する	[Hypothesis Test]
信頼区間を求める	[Confidence Interval]

回帰モデル情報には、回帰式の係数や、決定係数などが含まれます。

2変数データに基づく散布図や回帰グラフ、1変数データに基づくヒストグラムや箱ひげ図などを描くことができます。

5. O押す。

Setupタブに、選んだ項目に応じた設定メニューが表示されます。

StatisticsアプリのList Editor（リストエディター）は、統計データを入力・編集するための専用エディターです。List Editorを使って、1度に最大26個のリスト変数（List 1～List 26）を作成できます。

処理対象の統計データに応じて、1つから3つのリスト変数を作成します。^*1

統計データの入力方法には、「度数付き」または「度数なし（すべてのデータの度数として1を使用）」の2つの方法があります。List Editorで>を押すと表示されるSetupタブを使って、どちらの方法を使うか指定できます。下記は指定の画面例です。

下記いずれかの方法で、List Editorにデータを入力します。

セルの１つに数値を入力し、Eを押します。

セルに計算式を入力することもできます。この場合、Eを押すと同時に、計算結果の数値が入力されます。

例:  {1,2,3,4,5}を入力する

1. カーソルキーを使ってリスト名を反転させる。



2. C > [Statistics] > [{}]を選び、続いて数値を入力し、Eを押す。

1`2`3`4`5E

List 1のデータをList 2にそのまま代入したり、リスト計算の結果を代入したりできます。

例:  List 1+2（List 1の各要素に2を加える）をList 2に代入する

1. カーソルキーを使ってList 2のリスト名を反転させる。

2. “List 1+2”を入力する。

V > [List] > [List 1]+2



3. Eを押します。

サブネームを付けたいリストの“SUB”行を反転させ、名前を入力します。8文字まで入力できます（ただし表示されるのは、幅に収まる範囲の文字となります）。

“SUB”行は、S > [Sub Name]がオフのときは表示されません。

List Editorタブのリストの要素を、値の昇順または降順に並べ替えます。並べ替えは、1つのリスト内の値を基準に実行されます。最大6つのリストを並べ替えの対象として指定できます。

1. T > [Sort/Jump] > [Sort Ascending]（昇順に並べ替え）または[Sort Descending]（降順に並べ替え）を選ぶ。

並べ替えるリストの数を指定するダイアログが表示されます。

2. 並べ替えるリストの数を入力し、Oを押す。

並べ替えの基準となるリストを指定するダイアログが表示されます。

3. 並べ替えの基準となるリストの番号を入力し、Oを押す。

手順2で指定したリスト数が1の場合は、ここで入力した番号のリストデータが並べ替えられます。

手順2で指定したリスト数が2以上の場合は、同時に並べ替える2つ目のリストを指定するダイアログが表示されます。

4. ダイアログが表示された場合は、同時に並べ替えるリストの番号を順次指定する。

同じリストを2回以上指定すると、エラーとなります。また、要素数（行数）が異なるリストを指定して並べ替えを実行しようとした場合も、エラーとなります。

本機は26個のリスト変数（List 1～List 26）を保持する6個のリストファイル（File 1～File 6）を備えており、最大156個のリスト変数をメモリーに保存できます。ただし1度に扱うことができるリスト変数は、現在開いているリストファイルに含まれる26個です。リストファイルを切り替えるには、S > [List File]を選びます。

現在開いているリストファイルをCSVファイルに書き出したり、CSVファイルの内容をリストファイルに読み込んだりできます。詳しくはCSVファイルの利用を参照してください

1変数または2変数の統計データから各種の要約統計量を求め、一覧表示します。また、2変数の統計データに回帰モデルを適用したときの、回帰式の係数や決定係数などの情報（本書では「回帰モデル情報」と呼びます）を一覧表示します。

1. 計算に使う統計データを入力する。

List Editorにデータを入力し、必要なだけリスト変数を作成します。詳しくはデータを入力するを参照してください。

2. Statisticsアプリで実行したいことを選ぶに従って操作し、[Calculate Summary Statistics]（要約統計量の計算）を選ぶ。

Calculate Statisticsメニューが、Setupタブに表示されます。



3. Setupタブの2行目を反転させ、Oを押す。

4. 表示されるメニューから、統計計算の種類を選ぶ。

これをするには：	このメニュー項目を選ぶ：
1変数（X）の統計データに基づく要約統計量を一覧表示する	‎1-Variable（1変数統計計算）
2変数（X, Y）の統計データに基づく要約統計量を一覧表示する	‎2-Variable（2変数統計計算）
2変数（X, Y）の統計データに基づく回帰モデル情報を一覧表示する （メニューから、希望する回帰モデル1つを選ぶ）	Linear Regression‎(a‎$x$‎+‎b)（1次回帰(a$x$+b)）
	Linear Regression‎(a‎+‎b‎$x$)（1次回帰(a+b$x$)）
	Med-Med Regression（Med-Med回帰）
	Quadratic Regression（2次回帰）
	Cubic Regression（3次回帰）
	Quartic Regression（4次回帰）
	Logarithm Regression（対数回帰）
	Exp Regression‎(a･e^b‎$x$)（指数回帰(a･e^b$x$)）
	Exp Regression‎(a･b^‎$x$)（指数回帰(a･b^$x$)）
	Power Regression（べき乗回帰）
	Sinusoidal Regression（sin回帰）
	Logistic Regression（ロジスティック回帰）

5. 必要に応じて、統計データとして使うリストを指定する。

1変数統計データの場合：

1. [1Var XList]を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるダイアログに、データとして使うリスト変数の番号を入力し、Oを押す。

3. [1Var Freq]を反転させ、Oを押す。

2変数統計データの場合：

1. [2Var XList]を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるダイアログに、XListのデータとして使うリスト変数の番号を入力し、Oを押す。

3. [2Var YList]を反転させ、Oを押す。

4. 表示されるダイアログに、YListのデータとして使うリスト変数の番号を入力し、Oを押す。

5. [2Var Freq]を反転させ、Oを押す。

6. >を押す。または、を反転させOを押す。

手順4で選んだ一覧（要約統計量または回帰モデル情報）が、Resultsタブに表示されます。ウインドウ右端にスクロールバーが表示されているときは、dまたはuを使って表示をスクロールできます。



一覧に表示される値の意味は、要約統計量および回帰モデル情報を参照してください。

Resultsタブに回帰モデル情報を表示しているときは、１行目に回帰モデル名、最下行に回帰式が表示されます。回帰モデルに応じて表示される情報は、下表のとおりです。

Resultsタブに回帰モデル情報を表示しているときは、下記の操作ができます。

2変数の統計データからは、散布図や各種の回帰グラフを描画できます。1変数の統計データからは、ヒストグラムや箱ひげ図をはじめとする7種類のグラフを描画できます。グラフを描いた後で、要約統計量や回帰モデル情報を表示することも可能です。

ここでは2変数の統計データから散布図を描き、その散布図に重ねて回帰グラフを描きます。

1. List Editorを使って、下記のデータを入力する。

List 1	List 2
11	1.5
21	2.2
32	3.4
43	5.1
59	8.7

詳しくはデータを入力するを参照してください。

2. Statisticsアプリで実行したいことを選ぶに従って操作し、[Draw Statistics Graph]（統計グラフの描画）を選ぶ。

Draw Statistics Graphメニューが、Setupタブに表示されます。初期設定では、Graph1はScatter（散布図）、Graph2とGraph3は None（グラフを描かない）に設定されています。



3. [Graph1]を反転させ、Oを押す。

Setupタブの表示が、Graph1の設定メニューに切り替わります。

初期設定では、XListにList1、YListにList2が割り当てられています。また、Frequencyは1です。



4. >を押す。

List1のデータを$x$軸、List2のデータを$y$軸として、散布図が描かれます。



5. >を押す。表示されるメニューから、[Quadratic Regression]（2次回帰）を選ぶ。

データに2次回帰モデルが適用され、計算結果が一覧表示されます。



6. >を押す。

2次回帰グラフが、散布図に重ねて描かれます。

List Editorに入力した1変数の統計データに基づいて、下記のことができます。

1. Box Plot（箱ひげ図）・Histogram（ヒストグラム）・Broken Line Graph（折れ線グラフ）・Pie Chart（円グラフ）・Bar Graph（棒グラフ）・Normal Probability Plot（正規確率プロット）・Normal Density Curve（正規分布曲線）を描く

2. グラフを描いた後で、要約統計量を一覧表示する（Pie Chartを除く）

1. List Editorにデータを入力する。

詳しくはデータを入力するを参照してください。

2. Statisticsアプリで実行したいことを選ぶに従って操作し、[Draw Statistics Graph]（統計グラフの描画）を選ぶ。

Draw Statistics Graphメニューが、Setupタブに表示されます。



3. 描くグラフの種類を選ぶ。

1. [Graph1]を反転させ、Oを押す。

Setupタブの表示が、Graph1の設定メニューに切り替わります。



2. もう一度Oを押す。

グラフの種類を選ぶメニューが表示されます。

3. メニューから描くグラフの種類を選び、Oを押す。

4. 統計データとして使うリストを指定する。

Box Plot（箱ひげ図）・Histogram（ヒストグラム）・Broken Line Graph（折れ線グラフ）・Normal Probability Plot（正規確率プロット）・Normal Density Curve（正規分布曲線）の場合：

1. [XList]を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるダイアログに、データとして使うリスト変数の番号を入力し、Oを押す。

3. [Frequency]を反転させ、Oを押す。（Normal Probability Plotを除く）

Pie Chart（円グラフ）の場合：

1. [Data]を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるダイアログに、データのカテゴリー名として使うリスト変数の番号を入力し、Oを押す。

円グラフの描画に使うことができるリスト変数のデータ数（リストの行数）は、最大20です。

Bar Graph（棒グラフ）の場合：

棒グラフを描くためのデータとして、最大3つのリスト変数を指定できます。

1. [Data1]を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるダイアログに、データとして使うリスト変数の番号を入力し、Oを押す。

3. [Data2]、[Data3]についても、上記手順(1)、(2)の操作を繰り返す。

2つまたは3つのリスト変数を使う場合は、必ずすべてのリスト変数の要素数を同じにしてください。同じでない場合はエラー（Dimension ERROR）となります。

2つのリスト変数を使う場合は、[Data1]と[Data2]に割り当ててください。[Data1]と[Data3]にリスト変数を割り当て、[Data2]をNoneに設定すると、エラー（Condition ERROR）となります。

5. 必要に応じて、グラフの色などを指定する。

詳しくは1変数統計グラフの種類に応じた指定項目を参照してください。

6. グラフを描くには、>を押す。または、を反転させOを押す。

グラフがGraphタブに表示されます。

手順3-（2）で選んだグラフがHistogramまたはBroken Line Graphの場合、ここでStart（グラフを描き始める$x$座標）とWidth（グラフの描画幅）を指定するダイアログが表示されます。それぞれの数値を入力し、を反転させ、Oを押します。

Graphタブでできる操作については、グラフウインドウでの各種操作を参照してください。

7. 要約統計量の一覧を表示するには、>を押す。（Pie Chartを除く）

一覧がResultsタブに表示されます。dまたはuを使って表示をスクロールできます。

一覧に表示される値の意味は、要約統計量を参照してください。

List Editorに入力した2変数の統計データに基づいて、下記のことができます。

1. Scatter Plot（散布図）・xy Line Graph（$xy$線図）・Regression Graph（回帰グラフ）を描く

2. グラフを描いた後で、要約統計量または回帰モデル情報を一覧表示する

3. 回帰グラフを（1）のグラフに重ねて描く^*

1. List Editorにデータを入力する。

詳しくはデータを入力するを参照してください。

2. Statisticsアプリで実行したいことを選ぶに従って操作し、[Draw Statistics Graph]（統計グラフの描画）を選ぶ。

Draw Statistics Graphメニューが、Setupタブに表示されます。

3. 描くグラフの種類を選ぶ。

1. [Graph1]を反転させ、Oを押す。

Setupタブの表示が、Graph1の設定メニューに切り替わります。

2. もう一度Oを押す。

グラフの種類を選ぶメニューが表示されます。

メニューには、1変数と2変数の両方のグラフが表示されます。[Scatter Plot]（散布図）、[xy Line Graph]（$xy$線図）、または[＊＊ Regression Graph]（各種の回帰グラフ、「＊＊」の部分は回帰の種類）の中からいずれか1つを選んでください。

3. メニューから描くグラフの種類を選び、Oを押す。

4. 統計データとして使うリストを指定する。

1. [XList]を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるダイアログに、XListのデータとして使うリスト変数の番号を入力し、Oを押す。

3. [YList]を反転させ、Oを押す。

4. 表示されるダイアログに、YListのデータとして使うリスト変数の番号を入力し、Oを押す。

5. [Frequency]を反転させ、Oを押す。（Sinusoidal Regression Graph、Logistic Regression Graphを除く）

5. 必要に応じて、グラフの色などを指定する。

Mark Type： グラフの種類としてScatter Plot（散布図）またはxy Line Graph（$xy$線図）を選択した場合、プロットに使うマークを指定します。

Color： グラフの描画色を指定します。

6. グラフを描くには、>を押す。または、を反転させOを押す。

グラフがGraphタブに表示されます。

Graphタブでできる操作については、グラフウインドウでの各種操作を参照してください。

7. 要約統計量または回帰モデル情報の一覧を表示する。

1. >を押す。

2. 下表のとおりに操作する。

これを一覧表示するには：	このメニュー項目を選ぶ：
要約統計量	‎2-Variable（2変数統計計算）
回帰モデル情報 （表示したい回帰モデル1つを選ぶ）	Linear Regression‎(a‎$x$‎+‎b)（1次回帰(a$x$+b)）
	Linear Regression‎(a‎+‎b‎$x$)（1次回帰(a+b$x$)）
	Med-Med Regression（Med-Med回帰）
	Quadratic Regression（2次回帰）
	Cubic Regression（3次回帰）
	Quartic Regression（4次回帰）
	Logarithm Regression（対数回帰）
	Exp Regression‎(a･e^b‎$x$)（指数回帰(a･e^b$x$)）
	Exp Regression‎(a･b^‎$x$)（指数回帰(a･b^$x$)）
	Power Regression（べき乗回帰）
	Sinusoidal Regression（sin回帰）
	Logistic Regression（ロジスティック回帰）

3. Oを押す。

手順(2)で選んだ一覧が、Resultsタブに表示されます。

一覧に表示される値の意味は、要約統計量および回帰モデル情報を参照してください。

8. 回帰グラフを描くためのRegression Graphタブに移動するには、>を押す。

手順7で回帰モデルの1つを選んだ場合は、そのモデルによる回帰グラフが、手順6で描いたグラフに重ねて描かれます。
手順7で‎2-Variableを選んだ場合は、手順6で描いたグラフだけがそのまま表示されます。



9. 必要に応じて、回帰グラフを追加する。

Regression Graphタブでは、複数の回帰グラフを追加できます。下記のとおり操作します。

1. T > [Draw Regression Graph]を選ぶ。

2. 表示されるメニューから希望する回帰モデルを選び、Oを押す。

選んだ回帰モデルのグラフが追加されます。

（1）、（2）の操作を繰り返すことで、さらに回帰グラフを追加できます。



Regression Graphタブでできる操作については、グラフウインドウでの各種操作を参照してください。

Statisticsアプリのグラフウインドウ（GraphタブまたはRegression Graphタブ）では、下記の操作が可能です。

円グラフの表示中は、下記の操作ができます。

タブを隠す、表示するを参照してください。

カーソルキーを押します。

拡大するには+を、縮小するには-を押します。

トレース機能は、グラフ上に十字ポインター（）を表示し、座標値を読み取るための機能です。トレース機能を有効にするには、 T > [Trace]を選びます。トレース機能が有効のときにできる操作は、下表のとおりです。

T > [Zoom]に含まれるメニュー項目を使って、グラフウインドウの表示範囲を切り替えることができます。詳しくはグラフウインドウのズーム設定を変更する（Zoom）を参照してください。なおStatisticsアプリのズーム機能に、[Zoom Auto]はありません。

統計グラフの表示範囲設定について（View Window）を参照してください。

グラフの描画域内に、点や線、文字を書き込むことができます。詳しくはスケッチ機能を使うには（Sketch）を参照してください。Statisticsアプリで利用できるメニュー項目は、下記のとおりです。

[Clear Screen]、[Plot]、[Line]、[Circle]、[Vertical Line]、[Horizontal Line]、[Pen]、[Text]

2変数のグラフを表示しているときは、下記操作で関数式のグラフを重ねて描くことができます。

1. T > [Draw Function]を選ぶ。

2. 表示されるメニューで描きたい関数式を反転させ、Oを押す。

回帰グラフを表示しているときは、下記操作で回帰グラフ上の$x$値に対する$y$値を求めることができます。

1. T > [Graph Solve] > [y-Cal]を選ぶ。

2. 表示されるダイアログに$x$値を入力し、Oを押す。

回帰グラフ上の$x$、$y$座標値が、ウインドウ下部に表示されます。

$x$、$y$座標がウインドウの範囲内にある場合は、グラフ上のその座標にポインターが現れます。

Oを押すとダイアログが再表示され、別の$x$値を入力できます。

3. 操作を終了するには、bを押す。

グラフウインドウの背景画像の透明度を調整する（Fade I/O）を参照してください。

Draw Statistics GraphメニューのGraph1、Graph2、Graph3は、それぞれグラフ設定を保存するための独立したエリアです。初期設定では、Graph2とGraph3はNone（グラフを描かない）に設定されており、Graph1の設定だけを使ってグラフが描かれます。

必要に応じて、2つまたは3つのグラフ設定を使って、複数のグラフを同時に描くことができます。

複数のグラフ設定を同時に使ってグラフを描く際は、下記の点にご注意ください。

GraphタブからResultsタブに移動するために>を押すと、どのグラフ設定を使うかを選ぶメニューが表示されます。メニューからグラフ設定を選び、Oを押してください。

1変数のグラフと2変数のグラフのグラフ設定をそれぞれ別のエリアに割り当てて、同時にグラフを描くことはできません。

円グラフを描くとき、円グラフのグラフ設定を割り当てたエリア以外のエリアは、Noneに設定してください。棒グラフも同様です。円グラフと棒グラフは、一度に1つのグラフ設定だけを使って描くことが可能です。

統計的な仮説をさまざまな方法で検定し、結果を数値およびグラフで表示します。

1. 必要に応じてList Editorにデータを入力し、リスト変数を作成する。

入力の操作について詳しくは、データを入力するを参照してください。

検定の種類に応じて、必要なだけリスト変数を作成します。検定の種類とリスト変数を参照してください。1次回帰の$t$検定・カイ2乗（${\chi }^2$）適合度検定・分散分析（ANOVA）を実行する場合は、リスト変数の作成が必須です。

2. Statisticsアプリで実行したいことを選ぶに従って操作し、[Hypothesis Test]（仮説検定）を選ぶ。

Hypothesis Testメニューが、Setupタブに表示されます。



3. 検定の種類を選ぶ。

1. Hypothesis Testメニューの2行目を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるメニューから、検定の種類を選ぶ。

これを選ぶには：	このメニュー項目を選ぶ：	選んだら：
1標本の$\mathrm{Z}$検定	[Z Test] > [1-Sample Z Test]	手順4へ
2標本の$\mathrm{Z}$検定	[Z Test] > [2-Sample Z Test]
1比率の$\mathrm{Z}$検定	[Z Test] > [1-Proportion Z Test]	手順5へ
2比率の$\mathrm{Z}$検定	[Z Test] > [2-Proportion Z Test]
1標本の$t$検定	[t Test] > [1-Sample t Test]	手順4へ
2標本の$t$検定	[t Test] > [2-Sample t Test]
1次回帰の$t$検定	[t Test] > [Linear Regression t Test]	手順5へ
カイ2乗（${\chi }^2$）適合度検定	[‎${\chi }^2$‎ Test] > [‎${\chi }^2$‎ Goodness-of-Fit Test]	手順6へ
カイ2乗（${\chi }^2$）独立性検定	[‎${\chi }^2$‎ Test] > [‎${\chi }^2$‎ Two-Way Test]
2標本の$F$検定	[2-Sample F Test]	手順4へ
分散分析（ANOVA）	[ANOVA]	手順6へ

4. 標本データの指定方法を選ぶ。

1. [Data]を反転させ、Oを押す。

2. 下表のとおりに操作する。

これをするには：	このように操作する：
標本データをリスト変数で指定する	表示されるメニューで[List]を反転させ、Oを押す。
標本の平均値・標準偏差*1・データ個数を入力する	表示されるメニューで[Variable]を反転させ、Oを押す。

$\mathrm{Z}$検定では入力不要

5. 対立仮説のパラメーターを入力する。

検定の種類に応じたパラメーターについては、検定の種類とパラメーターを参照してください。

例えば手順3で[Z Test] > [1-Sample Z Test]を選んだ場合は、下記のように操作します。

1. [$\mu$]を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるメニューで検定の方向（≠、<、または>）を反転させ、Oを押す。

3. [${\mu }_0$]を反転させ、仮定母平均の数値を入力し、Oを押す。

6. その他の各パラメーターを入力する。

検定の種類に応じたパラメーターについては、検定の種類とパラメーターを参照してください。

7. 必要に応じて、グラフの描画色を指定する。^*2

1. [Color]を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるメニューで希望する色を反転させ、Oを押す。

8. >を押す。または、を反転させOを押す。

検定の計算結果と入力値（または指定データから計算された要約統計量）が、Resultsタブに一覧表示されます。

表示される計算結果や、Resultsタブでできる操作については、検定のResultsタブを使うを参照してください。

9. グラフを表示するには、>を押す。^*2

Graphタブでできる操作については、検定のGraphタブを使うを参照してください。

下記の場合、この操作は不要です。

検定の種類として1次回帰の$t$検定を選んだ場合

検定の種類として分散分析（ANOVA）を選び、[How Many] > [1]を指定した場合

実行したい検定の種類に応じてList Editorにデータを入力し、下記のリスト変数を作成します。

One-Way ANOVA（一元配置分散分析）またはTwo-Way ANOVA（二元配置分散分析）のどちらかを選んで実行します。Setupタブで[How Many] > [1]を選ぶとOne-Way ANOVA、[2]を選ぶとTwo-Way ANOVAとなります。

分散分析で使用するリスト変数は、下記の要領で作成します。

One-Way ANOVA： 例えば因子Aの条件が2通り（条件1・条件2）ある場合、下記のように各リストを作成します。

Two-Way ANOVA： 例えば因子Aと因子Bの条件がそれぞれ2通り（条件1・条件2）ある場合、下記のように各リストを作成します。

操作の流れの手順4で[Data] > [List]を選んだ場合に、下記のリスト変数を作成することが必要となります。

下表中のアスタリスク（^*）付きのパラメーターは、操作の流れの手順4で[Data] > [Variable]を選んだ場合に入力が必要です。

検定の計算結果と標本データの要約統計量が、Resultsタブに表示されます。表示される各項目の意味は、下記のとおりです。

計算結果が、教科書等で示されているのと同じテーブル形式で表示されます。

1行目: 因子Aの値

2行目: ERRの値

1行目: 因子Aの値

2行目: 因子Bの値

3行目: 因子A × 因子Bの値^*2

4行目: ERRの値

 

1列目: df ... 自由度

2列目: ss ... 平方和

3列目: ms ... 平均平方

4列目: F ... $F$値

5列目: P ... $p$値

下記の操作で、Resultsタブに表示中のすべての数値^*1を、リスト変数に保存します。

1. T > [Save Result in List]を選ぶ。

2. 表示されるダイアログに保存先のリスト番号^*2*3を入力し、Oを押す。

1標本または2標本の$\mathrm{Z}$検定・1比率または2比率の$\mathrm{Z}$検定・1標本または2標本の$t$検定・カイ2乗（${\chi }^2$）適合度検定・カイ2乗（${\chi }^2$）独立性検定・2標本の$F$検定を実行したときのGraphタブでは、下記のことができます。

下記は、1標本の$t$検定を$\mu$≠${\mu }_0$（両側検定）で実行し、グラフを描いたときの表示例です。 右下は、T > [Calculate T Value]を選んだときの表示例です。

交互作用グラフの描画が可能です。グラフの本数は因子B、$x$軸のデータは因子Aに基づいて決まります。$y$軸のデータは、カテゴリー（因子Aと因子Bの条件組み合わせ）ごとの平均値です。

T > [Trace]を選ぶとグラフ上に十字ポインターが表示されます。lまたはr押すと、ポインターがグラフ上を移動します。 複数のグラフが描かれている場合は、dまたはuを押すと、ポインターがグラフ間を移動します。

トレースを実行すると、変数Aに因子Aの最後の条件番号、変数Mに最後のカテゴリーの平均値が、それぞれ保存されます。

与えられた標本データと信頼水準から、信頼区間の上限と下限を求めます。

1. 必要に応じてList Editorにデータを入力し、リスト変数を作成する。

入力の操作について詳しくは、データを入力するを参照してください。

作成するリスト変数については、信頼区間の種類とリスト変数を参照してください。

2. Statisticsアプリで実行したいことを選ぶに従って操作し、[Confidence Interval]（信頼区間）を選ぶ。

Confidence Intervalメニューが、Setupタブに表示されます。



3. 信頼区間の種類を選ぶ。

1. Confidence Intervalメニューの2行目を反転させ、Oを押す。

2. 表示されるメニューから、信頼区間の種類を選ぶ。

これを選ぶには：	このメニュー項目を選ぶ：	選んだら：
1標本の$\mathrm{Z}$信頼区間	[Z Confidence Interval] > [1-Sample Z Interval]	手順4へ
2標本の$\mathrm{Z}$信頼区間	[Z Confidence Interval] > [2-Sample Z Interval]
1比率の$\mathrm{Z}$信頼区間	[Z Confidence Interval] > [1-Proportion Z Interval]	手順5へ
2比率の$\mathrm{Z}$信頼区間	[Z Confidence Interval] > [2-Proportion Z Interval]
1標本の$t$信頼区間	[t Confidence Interval] > [1-Sample t Interval]	手順4へ
2標本の$t$信頼区間	[t Confidence Interval] > [2-Sample t Interval]

4. 標本データの指定方法を選ぶ。

1. [Data]を反転させ、Oを押す。

2. 下表のとおりに操作する。

これをするには：	このように操作する：
標本データをリスト変数で指定する	表示されるメニューで[List]を反転させ、Oを押す。
標本の平均値、標準偏差、およびデータ個数を入力する	表示されるメニューで[Variable]を反転させ、Oを押す。

5. パラメーターを入力する。

1. [C-Level]を反転させ、数字キーを使って信頼水準を入力する。

0以上1未満の数値を入力します。よく使われる信頼水準は、0.95（95%）と0.99（99%）です。

2. Oを押します。

3. その他の各パラメーターを入力する。

信頼区間の種類とパラメーターを参照してください。

6. >を押す。または、を反転させOを押す。

信頼区間の計算結果と標本データの要約統計量が、Resultsタブに表示されます。表示される各項目の意味は、下記のとおりです。

標本データのリストを使って信頼区間を求める場合、信頼区間の種類に応じて下記のリスト変数を作成します。

下表中のアスタリスク（^*）付きのパラメーターは、操作の流れの手順4で[Data] > [Variable]を選んだ場合に入力が必要です。

統計グラフのView Window（ビューウインドウ）は、グラフに応じて自動的に設定されます。これは、本機の初期設定でS > [View Window] > [Auto]が選ばれているためです。

S > [View Window] > [Manual]に切り替えると、グラフウインドウでT > [View Window]を選ぶと表示されるメニューを使ったView Window設定の変更が、グラフウインドウの表示範囲に適用されるようになります。

View Windowの設定について詳しくは、グラフウインドウの表示範囲を指定する（View Window）を参照してください。